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王恩东院士谈人工智能:计算力就是生产力

来源:泉州网站建设   时间 : 2018-11-09 16:33  编辑 : 泉州网站建设

目前,一些技术能力较强、产业影响力大的企业,发挥自己的平台作用,把ISV、AI应用开发商整合起来,合作共赢,为客户提供整体方案,解决了这个问题。如百度提出ABC三位一体战略,全力推进新兴技术与各行业的深度融合,成为应用最广泛的AI供应商;浪潮一直致力于构建深入行业的生态系统,强化产品创新能力,针对客户和关键场景进行定制化联合创新开发AI计算软硬件,提供端到端AI系统方案及开发工具赋能行业应用。(李经)

AI产业化在加速发展,全球范围内,AI产业市场预估和AI领域投融资规模都很大,其中中国和美国是AI投融资额最大的两个国家。AI芯片、平台在内的AI算力也发展迅速,如NVIDIA市值在上半年接近两千亿美元,销售额也增长迅速。在国内,浪潮AI服务器占据了57%的市场份额。

互联网经济的发展不仅体现在互联网产业,也体现在众多传统经济领域中,以传统零售业为例,从2009年到2017年传统零售产业增长了2.4倍,而互联网零售则增长了20倍,在整个零售产业中占比接近20%。产业互联网为传统产业带来了新的增长优势,计算力成为新兴产业发展及传统产业转型升级的“新动能”。

中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东发表演讲

当前,AI产业已经度过了产业导入期,AI公司之间的竞争更多是创新速度的竞争。好的计算平台可以加速模型训练速度,AI应用就能够更快速地适应需求的变化进行创新,从而得到更快速的推广,为企业赢得竞争力。据了解,在AI模型训练过程中,人工参数调整耗时与机器运行耗时大约分别占80%和20%,如果平台性能提高一倍,那么迭代周期就能缩短10%左右。因此,人工智能所需计算量一直处于高速增长状态。另据OpenAI的分析报告,从2012年开始,AI训练所用的计算量呈现指数增长,平均每3.43个月便会翻倍,截止目前计算量扩大了30万倍。据估计,到2020年前,AI所需的计算量还会继续增长12倍。王恩东认为,要赢得创新速度,AI算力、算法等投资至关重要。

趋势三:打破应用瓶颈,推进产业AI化

AI是计算力最新的应用方式,也是目前计算改变社会经济的最高形式,观察AI的发展和应用,可以更好的把握计算产业的未来趋势。王恩东说,AI产业呈现出三个明显的发展趋势:即创新速度成为AI产业发展核心竞争力,AI产业化加速以及产业AI化。

计算力是生产

趋势二:AI产业化在加速

过去10年,互联网一直是全球经济最大的亮点。10年前,全球市值TOP8排行榜中只有一家互联网企业,传统企业占据主流;而在2018年8月全球市值榜单中,TOP8的公司分别是苹果、亚马逊、Alphabet、微软、伯克希尔·哈撒威、Facebook、阿里巴巴和腾讯,只有一家非互联网企业伯克希尔.哈撒威入榜。这些高市值的互联网企业在服务器采购投入上也同样位居前列。

来源:光明网
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