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烧了数十亿美元,印度电商在 AI 和大数据上依然任重道远

来源:泉州网站建设   时间 : 2018-11-09 18:13  编辑 : 泉州网站建设

新手入门

有专家说之所以会出现这种局面,是因为电商公司运用人工智能的方式太过稚嫩。Turing Analytics(一家为电商网站提供图片搜索和产品推荐解决方案的公司)的联合创始人兼首席执行官 Aditya Patadia 表示:“大多数企业都无法利用数据点来构建可以取悦消费者的解决方案。”

Flipkart 旗下的时尚产品门户网站 Myntra 和 Jabong 已经开始使用大数据来对时尚行业的各个方面进行深入分析了。Myntra的首席技术官 Jeyandran Venugopal 向 Quartz 透露说:“从需求预测、供应链优化、个性化和推荐系统到客服系统,我们都使用人工智能。” Myntra 不仅将人工智能用到了其内部品牌的设计上,还将其应用到了产品定价上。

印度的很多电商企业都在朝着这个方向提高自己的 AI 技术。

人才不够

不过他们还是把宝押在了 AI 上,认为 AI 能帮助消费者实现个性化的购物体验。

即使是印度的电商大户,也几乎不可能从私有机构甚至政府那里找到公开的大型数据集。Infinite Analytics(一家专为 HealthKart 和 Tata Cliq 等电商企业提供个性化解决方案的公司)的联合创始人 Akash Bhatia 认为,电商数据的生态系统仍然过于分散,还不够和谐。

就算能招到人,而他们的水平往往又不达标。大多数从事数据相关工作的人都标榜自己是数据科学专业人士,然而事实并非如此。在印度从事数据科学相关工作的人群中,超过一半的人仅持有学士学位。而在美国的这类专业人士中,有近三分之二的人拥有硕士学位或博士学位。

联合国的一份报告中显示,尽管印度的STEM(科学、技术、工程和数学相关专业)毕业生在全球占比最高,但该国仍然严重缺乏人工智能方面的人才。

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2017年,印度本土电商公司 Flipkart 启动了一项名为“AIfor India”的计划,专为各种电销问题提供解决方案,包括读取复杂地址和捕获地址欺骗等。Flipkart 旗下时尚品牌 Myntra 经营着两个由 AI 驱动的品牌,即 Moda Rapido 和 Here and Now。

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印度电商公司在 AI 和大数据挖掘方面还是新手。

除了数据处理和员工招聘的难题外,电商企业还需要花费大量计算资源来存储和分析大量数据。企业在实施人工智能计划的最初阶段,最重要的就是要有耐心。

此外,这些门户收集数据的质量不达标。“AI 算法的质量和其可获取的数据量成正相关,”个性化全渠道营销服务公司 Dynamic Yield 的印度区域经理 Shivangi Tripathi说。

“大多数公司都在根据自己的数据库闭门造车。”Bhatia说。消除这种信息孤岛在很大程度上能帮助各个公司整合最终客户的各种相关信息,从“他们吃什么、喜欢什么音乐,到他们是否偏好旅行等等。” Bhatia 补充道。

到底哪里出了问题?

“大家都在搞这个(AI),但具体质量有着很大的差别,”美国在线教育平台 Udacity 的印度董事总经理 Ishan Gupta 说道,“像聊天机器人这种简单的应用程序很多,但是通过数据科学来提供更好的解决方案在印度还是个新鲜事儿。”

烧了数十亿美元,印度电商在 AI 和大数据上依然任重道远

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