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20000余字、76页PPT,百度架构调整后首度披露AI技术商业化进展

来源:泉州网站建设   时间 : 2019-04-10 22:19  编辑 : 泉州网站建设

对于数字化转型的话题,无论是阿里、腾讯还是百度,似乎都在有意争夺领导者席位。4月9日,百度联合清华大

对于数字化转型的话题,无论是阿里、腾讯还是百度,似乎都在有意争夺领导者席位。4月9日,百度联合清华大学发布了《产业智能化白皮书——人工智能产业化发展地形初现端倪》。

报告基于AI与产业融合的视角,植入了大量案例,20000余字、76页PPT,如此长篇幅,重度探讨了AI技术发展近况、如何商业化落地、如何与智慧城市等产业结合——鉴于百度现在是All in AI的大战略,这也算得上是百度与清华大学共同针对AI课题的最新研究与成果展示了。

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百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏亲自站台了这本白皮书的发布。

在白皮书上半部分,AI的研究模型、产业演进工具是主要内容;下半部分,AI走出实验室的应用、AI技术商业化过程是主要内容,出行、金融、城市、家居、客服等5大垂直领域是典型案例。

这本报告到底有多少干货?我们试图一探究竟。

AI地形已初现端倪 “靴子”最先在哪落地?

白皮书的开篇是AI技术的概述。从20世纪50年代起,人工智能的方法、研究路径经历了“三起两落”。新一轮快速发展,人工智能正从实验室走向广泛的产业应用。

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人工智能发展历史

随着近几年神经网络等算法理论开始复兴,语音识别、图像识别也获得关键发展,AI迎来发展浪潮,并开始应用在搜索引擎、物流、工业机器人、银行、金融、医疗等行业。而业界对AI的层次结构也梳理的越发清晰。

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人工智能的层次结构

现在,驱动AI发展的因素很多,比如:大数据、云、物联网等信息技术的发展催生了前所未有的海量数据,GPU芯片的普及使计算机的运算能力再上新台阶,多层神经网络、深度学习、强化学习算法也取得长足的发展,加上现在巨头追逐、政策红利,AI已经进入到一个快车道。

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计算能力发展历程 数据来源:AMD

对于中国而言,与美国同属于AI产业最活跃的国家,在学术研究、算法、专利、产业应用各个方面,中美两国占据全球领先地位。

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全球主要国家人工智能论文情况

中美两国AI专利数量占全球AI专利总数62%。

截止到2018年6月,美国AI企业2039家,世界排名第一,中国紧随其后,数量达到1040家。

产业技术端,在基础层、算法层、技术层和应用层,中国都涌现出一批有相当实力的AI企业。

芯片领域有华为海思、寒武纪等;

算法和综合领域有百度、腾讯、阿里;

智能语音领域有百度、科大讯飞等;

计算机视觉领域有商汤、旷视等。

总体来看,中国已经初步建立了完整的AI产业链。

融资能力端,中国相当活跃。

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中国人工智能领域投资情况及全球占比

投资金额从2014年到2016年,两年时间增长了6倍。

从2013年到2018年上半年,中国AI领域累计融资金额全球占比60%,超过美国的29%,世界排名第一。

而最先落地AI技术的场景主要集中在医疗健康、金融、商业、教育、工业和安防这几个领域。

AI技术热点及场景出现 TO B成“狭路相逢”的赛道

白皮书观察到,不同种类的AI技术逐渐应用到越来越多的产业中,有些已经找到应用场景,发展前景日趋明朗。其中,智能推荐、计算机视觉、以语音识别及NLP为代表的智能语音语义技术应用最为广泛。

智能推荐在电子商务、搜索和内容分发、新零售、精准营销等领域获得长足发展,已经过了在发烧友用户中流行的阶段;

计算机视觉则适用于视频监控、基于生物特征的身份识别、医疗影像分析、航空/遥感测量等领域,已经不是一个有很高门槛的“极客产品”。在中国AI创业公司所属领域分布中,计算机视觉领域的占比排行第一,超过20%。

智能语音语义技术在语音命令交互、智能语音助理、机器翻译、输入法等方面已经有所应用,苹果的Siri、微软的Cortana、小米的小爱同学、百度的DuerOS对语音识别的准确率和对语义的理解都达到了相当高的水平。

智能家居是当前AI热门领域,苹果、亚马逊、谷歌等国际重要AI企业,百度、小米等国内重要企业都已进军智能家居领域,并有相应的产品面世。

不过问题是,虽然语音交互的智能音箱大打价格战,但智能家居领域还没有杀手级应用,当前的产品形态还不具备发展成高渗透率产品的潜力。

智慧城市是兴起的较快的一个领域,目前这个赛道已经出现阿里城市大脑、腾讯数字广东、百度AI City、京东智能城市、平安智慧城市等项目,众多二三线厂商跃跃欲试。

虽然智慧城市涉及的各种AI技术、云和大数据技术基本上具备了理论可行性,但由于处于起步阶段,会有很多实际应用上的技术课题需要解决。

总体而言,AI广泛地深入产业化,其实就是不断拓展“智能+”的过程,新的产业要素和新的产业链结构正在形成。

现在BAT集体将技术重点放在了TO B上,势必也会在新阶段“狭路相逢”。

白皮书的4大建议:算法厂商与应用厂商要“强连接”

从应用从技术角度看,AI还有很大的发展空间。应用层的厂商需要和技术层、算法层的厂商建立更多的合作和连接,培养应对变化所必须的弹性和敏捷的应变能力;另外,算法厂商也同样需要和应用厂商建立广泛连接,具体的应用场景中的需求往往会为技术发展起到难以预想的催化作用。

基于前期的研究,白皮书为在产业智能化转型中致力于发展AI的企业提出4大建议:

  • 从企业业务(to B业务)入手,这是人工智能厂商当前时期发展的一个合适起点。

    在已有产业中发掘适合自己人工智能产品的应用场景,这是人工智能产业化的“锚点”。通常,人工智能的应用率先从提升效率、降低成本方面起步。然后才会发掘出全新的应用场景,为用户创造全新的价值。

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