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手机产业被忽略的千亿级蓝海,AI是改变手机回收的“小趋势”?

来源:泉州网站建设   时间 : 2019-03-05 09:02  编辑 : 泉州网站建设

手机产业被忽略的千亿级蓝海,AI是改变手机回收的“小趋势”?

二手回收中的AI应用,不是“大噱头”而是“小趋势”

手机产业被忽略的千亿级蓝海,AI是改变手机回收的“小趋势”?

多次确认,两次深度数据清除,保证隐私安全

其一:麻烦。处理旧手机无非几个方法,二手平台出售、回收机构回收、淘汰给家人使用以及直接扔掉。相比之下前两者需要用户花费不少的时间精力去处理,还不如给家人使用或者直接扔掉来的方便。

为了测试其准确性,笔者使用一台无问题的iPhone和换件过的iPhone进行鉴定。第二个为换件和损害比较严重的iPhone,通过其识别可以得到后置摄像头不正常、电池更换以及拆过机等提示。

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在手机鉴定的环节中,主要分为内部硬件检测以及外观屏幕检测两大部分。硬件检测方面,需要用户将手机与EPBox相连,通过数据调取的方式来识别内部硬件信息。

当然,如果你忘记了清除,直接去联机鉴定,在做出报告的同时,回收界面中会出现绑定账号未解除的提示。

经过检测后,如果用户认可壹站收给出的价格,即可选择收款完成回收。值得一提的是,其收款也是即时完成,无需等待,通过支付宝或微信平台进行收款。

手机回收类型

对于壹站收的未来规划,他们给笔者了一整回收生态的结构,包括“手机回收”、“手机后服务”、“销售新机”以及“运营商业务办理”这四大板块。

通过整个流程的体验,笔者发现这种AI赋能的手机回收机器人,在用户体验上得到了很好的提升。首先是其不会有人工介入,不会给用户一种压迫感。而整个流程也非常简单,通过明确的提示就可以完成鉴定与收款步骤。

通过AI图像识别鉴定屏幕及外观

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手机回收流程

利用互联网实时进行数据更新

图片来源@视觉中国

在趋于饱和的新机销售市场背后,中国当下废旧手机存量则出现了非常庞大的数值。

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通过整个流程的体验,壹站收这种AI手机回收理念也比确实减少了人们在操作中的繁琐程度,3-5分钟的使用流程可以节省更多的时间,并且即时付款的模式也改变了现在邮寄式的回收服务,更加人性化。

扫描二维码完成付款

痛点:打消人们出售废旧手机的三宗罪

特别是当下AI技术发展的更加迅速,对其深入的挖掘后,我们发现利用AI背后的本质可以赋能更多的传统行业,为人们的生活提供更加智能化的发展与改变。

场景多样化,未来也能构建完整回收生态

在得出鉴定报告的同时,根据不同成色的手机,EPBox会即时的给出回收价格。

另一台经过换件的手机测试

在壹站收的整个回收过程中,EPBox的屏幕上会有非常明确的引导方式,大致可以分为鉴定与估价两个部分。而全程无需人员干涉,可以给用户一个比较轻松且便捷的体验环境。

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二手回收生态结构

手机回收的市场目前还不成熟,其根本原因是缺少了规则和数据的支撑。如果用户是选购新手机产品,可以通过线上线下等渠道直观的看到产品、参数以及价格等信息,其整个购买流程都非常透明清晰。

截止到目前,壹站收还未发现与隐私相关的问题出现。如果未来市场更加完善后,完善市场教育问题,规范数据清理步骤等规则出台后,会对用户信息保护提供更好的支持。

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废旧手机存量数据

而在三四线城市中,壹站收还是将EPBox布局在传统通讯商圈中,目标更加明确为购买或更换手机的消费人群,通过店内导购的宣传效应去推广AI手机回收的优势。

与千机网线下销售渠道联手

当完成了两步的鉴定过程后,该回收机会即时给出检验报告,从中我们可以清晰的看到手机信息,包括型号、是否正常开机以及保修时限等。

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现在各家手机厂商官方基本都没有重视二手市场的建设,这也给很多“小作坊”提供了可乘之机。不过近几年随着需求的出现,二手市场中也出现了整合化的价格变动网站,与股市相同,其也会实时做出更新,标明大屏机、非智能机等品类的均价。

相对于传统回收品牌与模式,壹站收EPBox少了场租费与人员成本的投入,这两个成本大头的消失,则可以为用户收款价格提供更高的估价空间。

手机产业被忽略的千亿级蓝海,AI是改变手机回收的“小趋势”?

“比起普通人无法把控的大趋势,真正能给所有人带来机会,从细微处引发大变化的,恰恰是我们身边的各种 “小趋势”。”——逻辑思维

AI其实一直被炒得火热,它的落地应用也被炒的火热。此前,什么传统行业都要让AI插一脚,但并不是每种环境都适合AI来介入的,“无人超市”就是一个很好的例子。

对于回收手机的类型,壹站收EPBox也可以支持市面上几乎所有产品,从最早的按键型手机到苹果/Android产品都有选择,包括Android手机中众多的品牌涉猎也很广泛。

手机产业被忽略的千亿级蓝海,AI是改变手机回收的“小趋势”?

对于手机这个相对完整且稳定的产业链,AI的加入赋予了手机更便捷的交互体验、更强大的运算能力以及更好的拍摄效果,但AI是否还能应用于手机产业中的其他部分呢?其实手机产业还有一个被忽略的千亿级蓝海——二手回收。

解绑流程提示

对于“无人超市”这样一个极其高频的使用场景,在AI还未达到应用要求的环境下,着急的去进行“伪科技”化升级,并不能给人们带来真正使用上的改变和便利。

三种不同规格的数据线

对于私人摊位来说,整个鉴定流程需要人为去观察、拆解以及测试二手手机的成色,最终根据经验去决定价格。而现在兴起的连锁式专营手机回收品牌,说是通过机器去鉴定,但也无法真正解决人为介入的问题。这样的结果一方面是会增加鉴定时间,另一方面也会增加回收中的人力成本,从而降低回收价格。

通过以上这四大板块的延伸服务,在与销售商、服务商和运营商之间打通合作后,壹站收的产品可以满足大部分用户的手机后服务需求。这样也同时会将二手手机市场构建成新的生态,直接采取闭环的方式将二手回收这类独立服务去进行扩展。

据IDC官方统计,2018年全年,中国智能机市场容量3.98亿台,同比下降10.5%。而据工信部的统计数据显示,中国手机普及率达到了96%,智能手机普及率达到了79%,两者未来都很难有较大的提升空间。

鉴定结果&报价

检测过程中出现多次数据安全提示

而对于手机回收的应用场景来说,它在使用环境上相对更加低频。传统的行业会增加人力、店面以及设备成本的投入,现在利用AI技术去取代人力及店面的投入,则可以大幅减少企业对前期布局的门槛,同时也会让利给用户。

后期对壹站收创始人&CEO廖伟权先生沟通时,他也表示,手机去向与二手市场数据复原等问题确实会成为用户担心的最大一点。作为手机回收环节的壹站收,他们会做到最大限度的深度清理步骤,尽可能保护用户隐私。

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