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润玥科技CEO陈拥军:AI赋能实业,实现农业生产耕、种、管、收智慧化 | 2019全球数字价值峰会

来源:泉州网站建设   时间 : 2019-08-12 11:45  编辑 : 泉州网站建设

钛媒体8月9日消息,在钛媒体和ITValue主办的2019全球数字价值峰会上,润玥科技CEO陈拥军针

润玥科技CEO陈拥军:AI赋能实业,实现农业生产耕、种、管、收智慧化 | 2019全球数字价值峰会

钛媒体8月9日消息,在钛媒体和ITValue主办的2019全球数字价值峰会上,润玥科技CEO陈拥军针对AI赋能实业,特别是实现装备制造业智能制造。以人工智能在农业机械行业的应用为例发表了主题演讲,他表示,过去农业机械作业功能因受制于传统逻辑控制技术的局限性而做不到的事情,未来可以期望通过人工智能技术实现,即全面实现农业生产全过程如耕、种、管、收等各个环节的智慧化作业。

我国的农业生产面临很多问题和挑战,他举例表示,我国农业生产中存在化肥、农药多度过量使用的情况,以化肥为例,我国耕地面积占世界总耕地面积不到7%,但我国化肥用量已经占超过了全球总用量的30%。我国农药使用量相对比发达国家也是超量使用,药剂利用率很低。

原因是国内施肥机、喷药机作业精度低于国外高端产品,机器智能化程度较低,当然农民作业操作也比较粗放。以喷药为例,国外高端产品作业可达到50%-60%的药剂有效利用率,国内喷药作业仅能达到30%左右的有效利用率,剩下药剂主要渗入农田或随雨水流入河流,会污染土壤、河水、地下水,对作物本身造成农药残留超标。

新的技术能为产品增加新的功能和特色,比如AI发展相对成熟之后,基于AI技术的喷药机就可以识别区分农作物和杂草,药剂被精准喷至杂草上,农药利用率有望达到80%以上。陈拥军认为,这是新的技术帮助农业机械实现了参数的精准智能控制,从而帮助我国农业生产更加向智慧化、可持续化的方向发展。

按照联合国的报告估算,到2050年的时候,人口达到90亿或者100亿,全球的粮食产量是不够的,需要增加70%才能满足全球粮食需求。陈拥军也表达了他的担忧:“ 我们必须在农业生产中采用更多的新技术、更高效的作业机器以实现减少土地污染、增加土地肥力、提高粮食单位面积产出且能够同时降低作业成本,实现农业的可持续发展,以应对未来人类可能面对的粮食危机。”

他分析称,相对美国来而言,我国目前农业生产中农作物的种植成本比较高,比如小麦的种植成本约是美国的三倍,种植成本中人工成本占比较重,中国农村用工成本逐年增加,有些地区雇佣一个农民工一天的成本达200元人民币,农业机械的作业效率低会导致人工成本占比偏高,农业整体作业成本会相应偏高。美国多种农作物对比我国农作物具有价格优势,我国从美国进口大豆的经济原因就是美国大豆价格确实便宜,而且差价较大。

未来不仅在农业机械行业等装备制造行业,润玥科技希望通过AI技术拓展赋能更多行业的终端产品,将AI技术与传统逻辑控制技术进行融合,赋予产品现场自主决策的能力,实现产品更高程度的智能化。“人工智能并不是只能应用到一些简单的企业业务流程数据处理上,未来真正的潜力是应用在产品上、是应用在场景中以实现人工智能技术真正的价值。”陈拥军说道。

以下为陈拥军演讲实录,略经钛媒体编辑整理:

我演讲的题目是《机器学习和深度学习—赋能实业》。我过去主要从业于装备制造行业,从大学毕业到现在一直干装备制造,但我跟IT行业息息相关。简单介绍一下我的经历,我在国内读书、国内工作,之后在德国留学,在德国工作,我从事的行业主要用到是机械技术和电子技术。2013年回到国内做机械装备。从毕业到现在近90%的时间在德国和国内做农业机械,今天主要AI技术在装备制造行业的应用落地,以农业机械为例。

为什么讲机器学习和深度学习,因为在我们装备制造业所采用的技术中,过去控制技术是基于传统的逻辑控制,从传统的逻辑控制发展到现在基于AI技术的控制,这是一个本质上的进步,并且可以两者强强结合。过去我做了很多技术方面的工作,下面我来讲讲技术人员对AI技术的认知。

AI

只有应用到产品才能真正发挥价值

人类都是具有强大的想象力的,左边的是电影《银翼杀手》,30多年前人类已经能够想象人工智能究竟可以做什么,电影中很多的场景展现了人工智能的未来应用场景,其中影片中人工智能元素也展现了业界对人工智能进行的三个分类,ANI是弱人工智能或专用人工智能,如影片中地自动驾驶汽车。AGI是通用人工智能或强人工智能,如影片中的复制人,能够做人类可以做的任何事情。还有一类是科幻电影里出现比较多的超级人工智能,如《复仇者联盟2》里的奥创应该是一个超级人工智能,钢铁侠的助理Javis也应该是超级人工智能。

润玥科技CEO陈拥军:AI赋能实业,实现农业生产耕、种、管、收智慧化 | 2019全球数字价值峰会

传统行业对新技术的关注不是技术是否时髦,主要关注技术本身能为产品带来什么价值。AlphaGo跟李世石的围棋大战大家都很熟悉,这是公众第一次深刻感知到机器具有自我学习能力带来的震撼。我们都知道在国际象棋领域的人机大战,1997年IBM的深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,当时人类并不害怕,深蓝可以做到对棋局的穷举,人们认为计算机做了本身应该能做到的事情。AlphaGo的胜利则不同,围棋的变化可达10的170次方,目前计算机的算力不可能做到穷举。AlphaGo的胜利说明计算机开始具有学习的能力。

右图是AlphaZero对战 Stockfish, 100场对战,人工智能获得28场胜利,72场平局。Stockfish是目前世界上最强的开源的国际象棋引擎,人类早就打不过它了。我本人不会下围棋,会下国际象棋。在国际象棋领域人工智能技术的强大更体现人工智能的优势。今年三月,DeepMind的创始人Demis Hassabis在MIT做了分享,其中讲到人工智能AlphaZero更注重棋子的机动性,为此可以舍弃一些东西,比如弃兵。这很类似人类的战略思想,谷歌放出的AlphaZero比赛的复盘中分析发现,AlphaZero一直在追求一种战略上机动性,这是非常类人化的。人工智能技术引起了实业对它的重视。

在信息爆炸的时代,我认为人工智能并不是只能应用到一些简单的企业业务流程数据处理上,未来真正的潜力是应用在产品上、是应用在场景中以实现人工智能技术真正的价值。人工智能的概念出现比较早,1956年的达特茅斯会议上提出了“人工智能”的概念,人工智能技术的发展经历了漫长的时间,也经历了人工智能的寒冬。2012年开始数据量,算法的成熟和算力的提高,人工智能的技术及应用开始爆发。对于工业界来讲,终端芯片算力的提高才能使终端场景应用得以实现,比如NVDIA TEGRA、Jetson TX2等芯片。

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